在数控车床加工业中，每个厂家的理想目标是“0”废品制造。但在实现这个目标的过程中，精密测试技术的作用和重要意义是不言而喻的，零部件的加工质量、整机的装配质量都与加工设备、测试设备(非标零件加工)以及测试信息的分析处理等有关，因此实现零废品生产，以精密测试的角度出发，需要考虑一些问题。

　　数控车床加工过程中对工件进行在线测量或对工件进行100%检测，这就需要研究适合于动态或准动态的测试设备，甚至能集成到数控车床加工中的特殊测试设备，做到实时测试。根据测试结果不断修改工艺参数，对数控车床加工等设备进行补充调整或反馈控制，从精度理论方面也相应要研究动态精度理论，包括动态精度的评定等。研究如何充分利用测量信息来实现零废品生产，通过100%在线测量数据的充分利用，从中分析加工和测量过程中误差分布的动态特性,同时根据加工误差的动态特性和传感器精度的精度损失特性，以及产品质量要求和公差规定，给出零废品制造的基本理论模型，充分利用人工神经网络，遗传算法等现代数学方法进行准确的加工质量预测，做到质量超前控制。

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